為什麼 AI 影片廣告讓人反感？建立信任的製作方法

AI 製作的廣告能吸引注意，卻不一定能換來對品牌的好感。觀眾可能在意人物的臉與動作，也可能因為原以為是真實使用心得的場景其實是合成而失望。要降低反感，必須同時設計畫面的完成度，以及觀眾會當成事實的內容。

消費者討厭的是 AI 廣告本身嗎？

不能把所有 AI 廣告視為同一種體驗。Kantar 指出，使用生成式 AI 的廣告成效有高有低，是否使用 AI 並不直接決定成敗。[1]

NIQ 在 2024 年發表的研究中，受測 AI 廣告得到的評價比非 AI 廣告更負面。但不能把當時素材的結果套用到今天的所有影片。[2]

本文以這些研究為起點，整理製作現場需要檢查的問題。以下分類與流程是 CREATIP 的建議，並非適用所有消費者的定律，也不是成效保證。

AI 影片廣告的反感從哪裡產生？

1. 人與物體的動作不符合預期

單張畫面自然，不代表動起來也自然。影片會呈現視線、嘴型、手與物品的接觸，以及鏡頭之間的連續性。當手指穿過杯子，或聲音與嘴型不同步，觀眾可能先注意到異常，而不是產品訊息。與其把所有問題都稱為恐怖谷效應，不如先找出注意力在哪一刻被打斷。

2. 以為是真實經驗，卻發現是演出

虛構人物若像真實顧客一樣分享使用心得，觀眾很難判斷這究竟是誰的經驗。人物是故事角色還是顧客？空間是想像場景還是真實門市？這些關係應該清楚。僅靠小字揭露合成，也不一定能消除整段影片造成的誤解。

3. 連產品性能與質感都變得難以相信

想像中的風景與展示產品效果的場景，扮演不同角色。塗抹化妝品後的膚況變化，或家具的尺寸與材質，都會影響購買判斷。若這些細節也自由生成，觀眾可能懷疑實際產品能否呈現相同結果。

4. 看不見品牌的選擇與用心

似曾相識的臉、雷同的運鏡、與產品無關的壯觀場面，都可能讓品牌缺乏被記住的理由。作品是否讓人感覺只是廉價取代人類創作，也值得在事前調查中確認。除了說明用了 AI，更需要讓影片呈現：為什麼這個品牌需要這樣的表達？

哪些場景應該實拍，哪些適合交給 AI？

把分鏡分成提供證據的場景與引發想像的場景。前者需要確認產品與經驗的真實性，後者則可以拓展品牌世界。以下是製作決策的參考，而非技術能力的界線。

以一支 15 秒化妝品廣告為例

• —0–4 秒：紙片展開成想像中的花園，帶出品牌氛圍。
• —4–10 秒：實拍產品與質地，呈現包裝、顏色與推開的樣貌。不合成膚況改善畫面，再把它當成功效證據。
• —10–15 秒：以延續相同色彩與形狀的結尾畫面，連結產品與品牌。必要說明在手機上也要清楚可讀。

重點不在 AI 畫面的比例，而在可信的證據與讓人記住的表達是否各司其職。即使只是替實拍產品合成 AI 背景，也要再檢查產品形狀、陰影與顏色是否改變。

降低 AI 廣告反感的四步製作流程

檢查不能停留在放大單格畫面。還要確認無聲觀看時意思是否改變、附字幕的直式版本能否讀清說明，以及縮短版本是否仍能交代實拍與合成的關係。人的審查時間也應納入製作排程。

除了觀看次數，還該測試什麼？

即使觀看次數很高，若觀眾誤解產品或記不住品牌，仍不足以支持下一輪投放決策。可在觀看後、再次提示品牌名稱之前，詢問以下問題。

• —這支影片在宣傳哪個品牌的什麼產品？
• —你認為哪些場景是實拍，或來自真實使用經驗？
• —哪些部分讓你覺得不自然或難以相信？
• —你對產品多了解了什麼？

比較修改版本時，盡量維持相同訊息、長度、受眾與投放條件，並明確定義要更動的變數。例如保留相同產品實拍，只比較背景表達。研究受眾對 AI 揭露的反應，與判斷正式廣告需要哪些揭露，是兩件應分別處理的事。

AI 影片廣告常見問題

揭露使用 AI，就能消除反感嗎？

揭露能幫助理解製作方式，但不保證帶來好感。影片本身仍應減少對人物角色、產品效果與真實經驗的誤解。發布前，請依國家、平台與內容類型確認最新的標示要求。

做得看不出 AI 就夠了嗎？

視覺完成度只是檢查項目之一。即使畫面自然，若被誤認為真實心得，或改變了產品特性，信任問題依然存在。自然程度與事實準確性需要分別確認。

預算有限時，全用 AI 製作比較好嗎？

總成本不只包含生成，也包括修改、剪輯、聲音與檢查。可以一併比較必要產品實拍搭配 AI 演出的報價。先定義影片需要證明什麼，會更容易判斷預算該花在哪裡。

AI 影片的信任，始於同時設計畫面看起來有多真，以及它讓觀眾把什麼當成真。

參考資料

• [1] Kantar — Rethinking AI-generated advertising: how real people really react
• [2] NIQ — Will AI-generated advertising disrupt the creative industry? (2024-12-12)